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Objetivos é onde você declara o que a empresa quer alcançar e como isso é medido. Cada objetivo tem um ou mais KPIs (indicadores) — um número, uma % ou um valor em R$ que diz se você está chegando lá. É a base de todo o Cortex: os objetivos são injetados no contexto dos agentes, e tudo (ações, resultados, aprendizados) se pendura neles.
Árvore de objetivos

📸 Screenshot a inserir [/pt/cortex/objetivos]: página Objetivos na aba 'Árvore', mostrando o objetivo da empresa no topo e os objetivos dos agentes derivando dele, com o botão 'Criar objetivo' e 'Perguntar ao Cortex'.

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Como funciona, em uma frase

Você cria um objetivo da empresa com KPIs → desdobra em objetivos de agente que derivam dele (KPI do agente atrelado ao KPI da empresa) → a IA mede os KPIs e mostra atual × meta × tendência → você acompanha na árvore e nas outras telas do Cortex.

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As três abas

No topo da página há três visões da mesma informação:

Árvore

O mapa visual: empresa no topo, agentes derivando. Enxerga a cascata de relance.

Ações

Atalho para o calendário de Ações ligadas a esses objetivos.

Resultados

Atalho para a evolução dos KPIs em Resultados.

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Criar um objetivo

Clique em Criar objetivo e escolha o nível:
O objetivo “de topo”. Dê um título claro (“Crescer receita 30% no ano”) e adicione KPIs — o que medir e a meta (ex.: KPI “Receita mensal”, meta R$ 1.000.000).
Dica de foco: mantenha até 5 objetivos e de 1 a 5 KPIs por objetivo, de preferência mensuráveis (número, % ou R$). Menos e melhor faz a IA focar no que importa — muitos KPIs diluem tudo.

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A cascata (“Deriva de”) explicada com uma analogia

Pense numa árvore. O tronco é o objetivo da empresa (“crescer receita”). Os galhos são os objetivos dos agentes (“reduzir churn”, “aumentar ticket médio”). Cada galho deriva do tronco e seu KPI alimenta um KPI do tronco. Quando o agente move o número dele, o número da empresa se move junto — automaticamente, sem ninguém recalcular à mão.
Se o objetivo do agente não deriva de um da empresa (ou o KPI não está atrelado), a cascata “não fecha”: o esforço da ponta não aparece no topo. O iTeam avisa quando isso acontece e sugere corrigir.

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O que a IA sabe medir (e o que falta conectar)

Cada KPI mostra um selo de medição:
O agente consegue medir esse KPI com os recursos conectados (uma planilha, um banco de dados, uma integração). O valor atual é calculado de verdade.
Falta conectar a fonte de dados. O iTeam diz o que conectar (ex.: “ligar o Google Analytics” ou “apontar a planilha de vendas”). Enquanto isso, o KPI existe mas fica sem número real.
A checagem de medição ainda não rodou para esse KPI. Rode a análise do objetivo (abaixo) para o agente verificar.

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Rodar a análise (a IA trabalha o objetivo)

Objetivos não são estáticos. Você pode pedir para a IA trabalhar um objetivo:
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Rodar o objetivo da empresa

Dispara a cascata: cada agente estratégico ligado ao objetivo é acionado. Você escolhe medir os KPIs, reformular as hipóteses (o que pode estar impedindo a meta), ou ambos.
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Acompanhar ao vivo

A execução roda de forma assíncrona e você vê o progresso acontecer — a árvore acende conforme cada agente responde.
3

Ler o relatório

Ao final, um relatório reúne o objetivo, as evidências, os números e uma síntese. Também vai por e-mail e fica com link próprio.
Medição automática: além de rodar manualmente, os KPIs são medidos de tempos em tempos (por padrão, semanalmente) por um agendamento global. Assim os números não envelhecem. Veja o histórico em Resultados.

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Corrigir um número errado

Se um KPI mostrar um valor que você sabe estar errado, use o feedback de “número errado” — o agente registra a dica e ajusta como mede na próxima vez (ele passa a entender melhor qual coluna/tabela usar).

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Alçada

Ver a árvore é liberado para quem tem acesso à área. Configurar (criar/editar objetivo) e rodar exigem permissão: dono/admin para objetivos da empresa; quem “configura” o agente, para os objetivos daquele agente. Botões que você não pode usar aparecem desabilitados — nada quebra.